![\"\"](\"https:\/\/blog.factgrid.de\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/Schopenhauer-Gesellschaft-network.jpg\")
<\/a>Kann man es riskieren, auf einer Plattform, auf der alle Daten unmittelbar offen zug\u00e4nglich sind, die eigene gerade erst angefangene Forschung laufen zu lassen? Isabella Schwaderer tat diesen Schritt mit ihren Recherchen zu den Mitgliedern der Deutschen Schopenhauergesellschaft<\/a> und wird hier Einblicke in die Nutzerperspektive geben. Worauf l\u00e4sst man sich ein? Was ist praktisch? Was ist unpraktisch? Was riskiert man? Was gewinnt man?<\/p>\n Wikibase steht im Ruf, ganz beliebige Information aufnehmen zu k\u00f6nnen. Auf einer einzigen Instanz kann man Information ganz verschiedener F\u00e4cher zusammenlaufen lassen und sie nahtlos \u00fcber alle Fachgrenzen hinweg durchdringen.<\/p>\n Das Geheimnis liegt in der Flexibilit\u00e4t Tripel-basierter Daten. Wir k\u00f6nnen beliebige Objekte aufmachen und Aussagen zu ihnen beliebig an dokumentierte Datenstrukturen anpassen. Die Eingabe ist einfach. Komplizierter und offener ist, wie man die Daten danach in ihrer ganzen Vernetzung intelligent auswertet.<\/p>\n Ein Blick in die Datenmodellierung, die FactGrid Sample Searches<\/a> und den Query-Service<\/a>.<\/p>\n Jahrzehntelang k\u00e4mpfte man in der Bibliothekslandschaft um globale Datenmodelle und verbindliche Datenbank-Feldbelegungen in der Hoffnung, auf sichere Standards. All das hat das Wikidata<\/a>-Projekt in seiner mutma\u00dflichen Notwendigkeit relativiert mit dem Angebot einer einzigen Ressource, die jede in ihr gespeicherte Aussage jederzeit in \u00fcber 400 Sprachen verf\u00fcgbar macht.<\/p>\n Wie das geht, ist im w\u00f6rtlichen Sinne trivial: Alle Aussagen werden zerlegt in Datentripel von jeweils zwei Objekten und einer Beziehung zwischen ihnen, deren Teile man nun einzeln in beliebigen Sprachen mit beliebig vielen Labeln belegen kann. Tats\u00e4chlich k\u00f6nnen auf einer solchen Plattform Nutzer, ohne noch \u00fcber eine gemeinsame Sprache zu verf\u00fcgen, die Daten aller anderen in der eigenen Sprache lesen \u2013 eine gewaltige Chance f\u00fcr Projekte, die in Teams \u00fcber Sprachgrenzen hinweg zusammenarbeiten sollen.<\/p>\n Ein Blick auf das Wikidata-Projekt, seine Software und Mehrsprachigkeit im FactGrid.<\/p>\n Das FactGrid arbeitet ohne zentrale Redaktion, die Daten erst einmal ansehen und auf ihre Qualit\u00e4t hin \u00fcberpr\u00fcfen w\u00fcrde. Auch gibt es keine „Relevanzkriterien“ \u2013 keine Kriterien, die festlegen, was f\u00fcr Daten in die Datenbank d\u00fcrfen. Wir arbeiten mit einer verwirrenden Offenheit, die daf\u00fcr ganz eigene Grenzen hat: Forschungsprojekte (auch private) stehen f\u00fcr ihre Arbeit extrem transparent ein. Wir sind hier an einigen interessanten Stellen anders organisiert als Wikidata.<\/p>\n Wie das in der Praxis geht, welche Konflikte man einkalkulieren und welche Konfliktzonen man eher nicht f\u00fcrchten sollte \u2013 Erkundungen der Plattform-Architektur und der speziellen Freir\u00e4ume, die wir in ihr Projekten gew\u00e4hren.<\/p>\n Das FactGrid Cuneiform Project d\u00fcrfte im Moment eines der spannendsten auf der ganzen Plattform sein: Geplant ist hier, f\u00fcr alle gut 350.000 \u00fcberlieferten Keilschrift-Artefakte Datenbankobjekte anzulegen und diese zu vernetzen. Wo wurden diese Objekte gefunden? Was f\u00fcr Ereignisse, welche Personen, welche Orte sind auf ihnen vermerkt? Spannend hieran ist nicht zuletzt das Ziel, eine ganze globale Fachcommunity mit ihrer kompletten Materialbasis auf die Plattform zu holen \u2013 die anders als andere Plattformen Keilschriftzeichen bequem darstellt und Informationen zu ihnen beliebig verf\u00fcgbar macht.<\/p>\n Ist es klug, Informationen zu Sumererischen Sigeln neben Theatertruppen des 20. Jahrhundert handhaben? Vielleicht \u2013 denn wir k\u00f6nnen damit Forschungsgrenzen neuartig aufheben.<\/p>\n Eine Aufgabe, vor der DH-Projekte immer wieder stehen, ist es, Information auf Landkarten zu visualisieren. R\u00e4umliche Beziehungsnetze werden sichtbar, N\u00e4he wird greifbar wie der Horizont, den Verfasser mit Korrespondenzen hatten. Soziale Ph\u00e4nomene, etwa die Zusammensetzung der Bev\u00f6lkerung in verschiedenen Stadtvierteln, lassen sich erfassen. FactGrid-Information ist jederzeit georeferenzierbar. Wir bieten Georeferenzierungen in einem ersten Projekt \u2013 Paris to Download<\/a> \u2013 zur beliebigen Nutzung auf der Plattform oder in anderen Software-Umgebungen an. Einige Blicke auf die Projekte und die Software, die hier nach neuen Modulen ruft.<\/p>\n FactGrid-Information l\u00e4sst sich komplex in externe Projekte hineinspielen. Zwei FactGrid Browsing<\/a>-Tools stehen zu Verf\u00fcgung. Es lassen sich jedoch auch ganz andere Werkzeuge denken.<\/p>\n Als \u00fcberraschend vielseitig verwendbar erweist sich die von Orlando Groppo und Martin Schibel entwickelte EntiTree-App<\/a>, die Genealogien auf bequeme Art und Weise mehrsprachig sichtbar macht. Spannende ist dass sich mit der EntiTree App auch noch ganz andere genealogische Beziehungen darstellen lassen.<\/p>\n Ein klares Ja \u2013 das FactGrid steht allen offen, die historische Daten in einer kollektiv offenen Datenbank handhaben wollen. Man kann beliebige Daten aus dem FactGrid beziehen und beliebige eigene Daten in ihm ablegen und sie damit frisch halten.<\/p>\n Versch\u00e4tzen sollte man sich allerdings nicht: Datengetriebe Forschung ist eher mit langem Atem betriebene Forschung \u2013 es sei denn, man wertet bestehende Daten aus (die man dazu aus anderen Quellen bei uns einspielen und nach eigenen Interessen bearbeiten kann).<\/p>\n Was muss man bedenken? Was muss man k\u00f6nnen? Was f\u00fcr Schwierigkeiten stellen sich, sobald man in das Feld der Digital Humanities einsteigt?<\/p>\n
\n21.4.2022: Was immer eine Aussage finden kann, kann ein Datenbank-Item werden — wie Wikibase funktioniert<\/h2>\n
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\n28.4.2022: Daten in 400 Sprachen verf\u00fcgbar machen<\/h2>\n
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\n5.5.2022: Selbstorganisation \u00fcber Projektgrenzen hinweg<\/h2>\n
\n12.5.2022, unusual time 9:00<\/b>: 350.000 Keilschriftartefakte — Daten als universelle Sprache — session in English with Adam Anderson, Berkeley<\/h2>\n
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\n19.5.2022: Georeferenzierte Objekte — Session with Bruno Belhoste in English<\/h2>\n
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\n 26.5.2022: Genealogie im FactGrid \u2013 mehr als nur V\u00e4ter und M\u00fctter<\/h2>\n
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\n2.6.2022: K\u00f6nnen Studenten das FactGrid nutzen?<\/h2>\n
\n9.6.2022: Die Zukunft im NFDI4Memory Gef\u00fcge – oder: Dateninseln zu neuem Leben erwecken<\/h2>\n